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    <subfield code="a">Chapter 1 &#xE27;&#xE34;&#xE17;&#xE22;&#xE32;&#xE01;&#xE32;&#xE23;&#xE02;&#xE49;&#xE2D;&#xE21;&#xE39;&#xE25;&#xE41;&#xE25;&#xE30;&#xE41;&#xE21;&#xE0A;&#xE0A;&#xE35;&#xE19;&#xE40;&#xE25;&#xE34;&#xE23;&#xE4C;&#xE19;&#xE19;&#xE34;&#xE07; -- Chapter 2 &#xE2A;&#xE23;&#xE49;&#xE32;&#xE07;&#xE41;&#xE25;&#xE30;&#xE08;&#xE31;&#xE14;&#xE01;&#xE32;&#xE23;&#xE2D;&#xE32;&#xE23;&#xE4C;&#xE40;&#xE23;&#xE22;&#xE4C;&#xE02;&#xE49;&#xE2D;&#xE21;&#xE39;&#xE25;&#xE14;&#xE49;&#xE27;&#xE22; NumPy -- Chapter 3 &#xE42;&#xE2B;&#xE25;&#xE14;&#xE41;&#xE25;&#xE30;&#xE08;&#xE31;&#xE14;&#xE01;&#xE32;&#xE23;&#xE0A;&#xE38;&#xE14;&#xE02;&#xE49;&#xE2D;&#xE21;&#xE39;&#xE25;&#xE14;&#xE49;&#xE27;&#xE22; Pandas -- Chapter 4 &#xE01;&#xE32;&#xE23;&#xE1E;&#xE25;&#xE47;&#xE2D;&#xE15;&#xE01;&#xE23;&#xE32;&#xE1F;&#xE14;&#xE49;&#xE27;&#xE22; Matplotlib -- Chapter 5 &#xE2A;&#xE23;&#xE49;&#xE32;&#xE07;&#xE42;&#xE21;&#xE40;&#xE14;&#xE25; Linear regression -- Chapter 6 &#xE01;&#xE32;&#xE23;&#xE2A;&#xE23;&#xE49;&#xE48;&#xE32;&#xE07;&#xE42;&#xE21;&#xE40;&#xE14;&#xE25; Logisticregression -- Chapter 7 &#xE01;&#xE32;&#xE23;&#xE2A;&#xE23;&#xE49;&#xE32;&#xE07;&#xE42;&#xE21;&#xE40;&#xE14;&#xE25; DecisionTree -- Chapter 8 &#xE01;&#xE32;&#xE23;&#xE2A;&#xE23;&#xE49;&#xE32;&#xE07;&#xE42;&#xE21;&#xE40;&#xE14;&#xE25; K-nearest neighbor.</subfield>
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